BRVISION 自主研发 BRv-DeepVision 视觉算法框架,覆盖人脸识别、目标检测、行为分析、烟火感知、车牌识别等近200个视觉算法模块,在前端摄像机、边缘计算盒子和服务器端分层部署。
我们的计算机视觉技术已在金融安防、智慧通行、消防安全等场景中规模化落地,帮助客户实现从"看见"到"看懂"的跨越。
联系我们
BRv-DeepVision 是 BRVISION 自研的视觉算法框架,涵盖了从人脸检测、目标跟踪、烟火感知到行为分析的完整算法栈。框架采用模块化设计,支持在后端服务器、边缘计算盒子和前端摄像机三级架构中灵活部署。
覆盖视觉感知、行为分析、AI推理、设备互联等核心能力
支持戴口罩、大角度(±60°)、强逆光等复杂场景。1:N比对支持万人底库,识别速度<200ms。
同时支持200+目标实时轨迹追踪,提取人员属性,实现人、车、物全结构化分析。
可见光+热红外双通道交叉验证,全天候工作,准确率≥95%,虚警率<3%。
全类型车牌识别,大角度、夜间红外、雨雾天气等复杂场景下识别率≥98%。
区域入侵、绊线检测、人员聚集等20+行为事件识别,支持自定义规则配置。
基于深度学习的工业缺陷检测,毫秒级检测速度。
从数据输入到结果输出的标准化处理流程
技术已在多个行业场景中规模化落地