MODEL TRAINING & INFERENCE
模型训练与推理
BRVISION 全链路AI模型研发平台，覆盖从数据标注、模型训练、量化压缩到端侧推理的完整流程。自研推理引擎针对 Rockchip、海思、NVIDIA Jetson 等多平台深度优化，充分发挥硬件 NPU/DSP 算力。
模型经过 INT8 量化、通道剪枝、知识蒸馏等技术手段，体积可压缩 70% 以上，推理速度提升 3-5 倍，在低算力边缘设备上流畅运行。
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BRVISION 全链路AI模型研发平台，覆盖从数据标注、模型训练、量化压缩到端侧推理的完整流程。自研推理引擎针对 Rockchip、海思、NVIDIA Jetson 等多平台深度优化，充分发挥硬件 NPU/DSP 算力。
模型经过 INT8 量化、通道剪枝、知识蒸馏等技术手段，体积可压缩 70% 以上，推理速度提升 3-5 倍，在低算力边缘设备上流畅运行。
联系我们 BRVISION AI平台覆盖了从数据标注、模型训练、量化压缩到端侧推理的完整链路。支持 TensorFlow、PyTorch、ONNX 等主流格式，通过 INT8 量化、通道剪枝、知识蒸馏等技术实现模型轻量化，充分释放边缘设备算力。
覆盖模型训练、量化压缩、端侧推理等核心能力
支持 TensorFlow、PyTorch、ONNX 等主流框架，GPU 集群分布式训练，训练时间缩短 60%。
INT8 量化 + 通道剪枝 + 知识蒸馏，模型体积减小 70%，推理速度提升 3-5 倍。
远程推送算法升级，支持灰度发布、A/B 测试、版本管理和一键回滚。
支持多路视频并行分析，负载均衡自动调度，单台服务器支持 48 路并发。
隐私保护下的多方联合训练，数据不出门、模型共迭代。
自动网络架构搜索、超参优化，降低算法开发门槛。
从数据准备到模型上线的标准化流程
技术已在多个行业场景中规模化落地