以视觉AI构筑工业安全围栏,让每一次违规操作无所遁形。

将安全理念从事后的被动响应,转变为主动预测和实时干预。博锐图AI视觉工厂安全预警方案,融合人员行为监控、环境感知、虚拟围栏与数据驱动管理,为工厂构建全方位安全生产防线。

实时 人员行为与违规操作秒级识别
主动 从被动响应到主动预测干预
AI 智能识别未佩戴防护用品等违规
闭环 数据驱动的精细化安全管理

以AI视觉构筑工业安全围栏,实现全方位主动防护。

融合计算机视觉、行为分析与物联网技术,从人员行为监控到环境感知,从虚拟围栏到数据驱动管理,为工厂构建覆盖全场景的智能化安全预警体系。

人员行为监控与合规 行为监控
人员行为监控与合规

实时监测未佩戴安全帽、安全背心等防护用品,识别人员在危险区域徘徊、倒地、睡岗等异常状态,以及违规操作如未使用专业工装等。

环境与过程监控 环境监控
环境与过程监控

识别车间内的火灾、烟雾等初期险情,实时监测温度、压力、气体浓度等关键工艺参数,并自动识别仪表读数是否超限。

虚拟安全围栏 安全围栏
虚拟安全围栏

实时监测人员位置,一旦有人进入预设的危险区域,设备会自动减速、停止或绕行。

数据驱动的精细化管理 数据驱动
数据驱动的精细化管理

系统能自动生成巡检任务,指导员工对高风险设备进行检查。综合分析海量数据,提前发现"系统性风险",从"经验主导"到"数据驱动"的精细化管理。

如何规划工厂生产安全部署

从风险测绘到全厂推广,六步完成工厂AI视觉安全预警系统的规划与落地。

01
绘制风险与通行地图

对全厂区进行风险分区和通行节点测绘,为后续部署提供空间数据基础。

02
审计现有系统与流程

检查既有安防硬件、网络、软件及安全业务流程,明确升级改造基线。

03
定义识别规则与策略

设定需要AI识别的行为、状态及对应的预警等级和应急响应处置方案。

04
规划硬件与网络集成

AI摄像头、边缘网关、报警器选型,并设计网络架构及与既有系统的数据对接方案。

05
构建统一指挥平台

部署AI算法模型,将视频流、预警事件、设备状态整合为可视化数字孪生指挥界面。

06
分阶段实施与推广

在高风险区域试点运行,成熟后逐步扩展至全厂,并建立长期运维迭代机制。