以机器视觉赋能精益制造,让每一道工序标准可量化、偏差可追溯。

博锐图AI视觉制造业SOP检测方案,融合步骤遗漏检测、顺序错误识别、动作规范分析与闭环优化,为产线构建全流程智能质检体系,实现从"经验质检"到"数据质检"的升级。

步骤 检测操作员是否跳过必须执行的动作
顺序 识别步骤先后逻辑不符合SOP要求
规范 检测执行角度、力度、路径等工艺参数
闭环 质检-洞察-培训的管理闭环

以AI视觉实现SOP全流程智能质检与闭环优化。

融合计算机视觉、行为分析与深度学习技术,从步骤遗漏到动作规范,从数据采集到闭环优化,为制造业产线构建覆盖全流程的智能质检体系。

步骤遗漏检测 步骤检测
步骤遗漏检测

检测操作员是否跳过了SOP中规定的某个必须执行的动作,或动作未达到完成状态。

顺序错误识别 顺序识别
顺序错误识别

检测操作员执行了所有步骤,但步骤的先后逻辑不符合SOP要求。

动作不规范分析 动作分析
动作不规范分析

步骤没错、顺序也对,但执行的角度、力度、路径、幅度或姿态不符合SOP中的工艺参数标准。

数据智能分析与闭环优化 闭环优化
数据智能分析与闭环优化

自动汇总检查结果,生成包含违规摘要和趋势分析的报告。将分析所得洞察反哺回知识库,为SOP的持续优化提供数据支持,形成"质检-洞察-培训"的管理闭环。

如何规划产线SOP流程质检部署

从选地工位到全厂铺开,六步完成产线SOP智能质检系统的规划与落地。

01
选地工位

明确产线、工序以及痛点、量化指标、设定边界。

02
规则定义现有的SOP

优化现有SOP为可执行的步骤,转化为结构化的检查项,确保转化后的SOP与实际操作一致。

03
精选硬件网络

评估摄像头清晰度和光照,并进行整改,确认边缘计算的方案,测试网络带宽,规划数据接口。

04
采集数据,训练识别模型

拍摄正常操作和各类违规操作的视频/图像,对素材进行人工标注和模型训练,调整合适的参数值。

05
小范围试跑,现场调优

模型部署,接入真实生产环境进行实时监测,跟踪误漏报,微调模型参数和报警阈值。

06
全厂铺开,持续运营迭代

分批推广到其他产线,培训操作员工和管理人员,建立异常自动触发整改任务闭环。