以AI之眼深入千米井下,让矿业生产的每一秒都尽在掌控。

博锐图AI视觉采矿安全预警方案,融合人员安全与行为监控、人员定位与状态监测、设备预测性维护与AI辅助安全决策,为矿业构建"安全监测—场景安全—系统应用"的三层架构,实现风险预警秒级响应。

自动识别未戴安全帽、未系安全带等违规
精准多特征融合技术提高识别精准度
预测设备故障预测性维护避免安全事故
秒级风险预警响应三层架构

以AI视觉构建矿区安全数字孪生视图。

融合人员定位、环境感知与AI决策技术,从行为监控到设备预测性维护,为矿区构建覆盖全场景的智能化安全预警体系。

人员安全与行为监控 行为监控
人员安全与行为监控

自动识别未戴安全帽、未系安全带、违规穿越危险区域等行为,自动核验下井人员是否正确佩戴定位标签、安全钟等必要装备。

人员定位与状态监测 定位监测
人员定位与状态监测

结合人员定位系统,追踪人员位置,在井下复杂环境中通过多特征融合技术提高识别精准度。

设备预测性维护 设备维护
设备预测性维护与智能巡检

配合传感器通过分析振动、温度、声音等数据,预测设备故障,避免因设备突然损坏导致的安全事故。

AI辅助安全决策 智能决策
AI辅助安全决策与应急管理

打造了"安全监测—场景安全—系统应用"的三层架构,实现风险预警秒级响应。

如何规划采矿安全部署

从矿区勘测到分阶段部署,六步完成采矿AI安全预警系统的规划与落地。

01
勘测了解矿区的现状

全面测绘矿区运输通道和危险区域,排查现有通信网络、供电及安防设备布局。

02
人员车辆与关键管控点

人员出入口、车辆通道、磅站、设备安装位和传感器部署点,限制区域与通行许可规则。

03
设定安全监测与预警规则

定义未戴安全帽、违规穿越、设备超温、瓦斯超限等违规与异常场景的识别阈值及分级告警处理流程。

04
规划数据集成与互操作接口

设计各子系统(视频、定位、环境、自动化)的统一数据接口,确保与现有厂商系统无缝兼容。

05
搭建集中指挥与数字孪生平台

整合全部数据流,开发可视化管控界面和智能预警中心,形成矿区安全数字孪生视图。

06
分阶段部署并保障生产连续

围绕矿区生产窗口,分批安装硬件、逐模块调试软件,在不停产或最小影响下完成系统上线与验收。